Backpropagation

Backpropagation merupakan salah satu program yang diajarkan pada praktikum labsi, backpropagation itu sendiri merupakan salah satu jaringan syaraf (neural network) yang merupakan metode pelatihan berguna untuk meminimalkan error pada output yang dihasilkan jaringan.

untuk menjalankan program tersebut ikuti langkah-langkah berikut :

• klik Backpropagation yang terdapat di desktop
• klik simulasi jaringan neural buatan
• isi password "Bremerhaven" (tanpa tanda petik)
• maka akan keluar lembar kerja seperti gambar dibawah ini :

• Pada menu Belajar ganti jumlah sampel aktif menjadi 1 cara mengubahnya terletak di Sample
• Kemudian jumlah step/eksekusi diubah menjadi 1
• Epoch diganti menjadi 200
• Learn Ratenya dari 0.8-0.13 dan Momentumnya dari 0.7-0.12
• Setelah diisi pilih bobot dan bias – acak nilai bobot
• Kemudian ke menu belajar – multi step
• Catat nilai fungsi energy pada setiap perubahan 
  

• Tampilkan grafik